亞拉巴馬大學亨斯維爾校區研究員 Sujit Roy 博士，因其在開發人工智慧驅動的科學基礎模型方面取得的成就，獲頒美國太空總署「早期職涯成就獎章」。他的研究包含開發用於太空天氣預報的 Surya 模型，以及用於地球觀測的 Prithvi Geospatial 模型，並將此技術擴展至月球和火星科學研究，旨在強化科學家的探索能力。
亞拉巴馬大學亨斯維爾校區（The University of Alabama in Huntsville, UAH）的研究員 Sujit Roy 博士，近日獲頒美國太空總署（NASA）「早期職涯成就獎章」（NASA Early Career Achievement Medal）。這項殊榮肯定了他在推動人工智慧（AI）驅動的科學基礎模型方面所做出的卓越貢獻。
「早期職涯成就獎章」旨在表彰在服務美國太空總署十年內的政府員工或承包商，其展現非凡主動性或創新成就，並顯著推進美國太空總署的目標。《Newswise.com》報導指出，Sujit Roy 博士的研究聚焦於為美國太空總署建構人工智慧基礎模型，這些模型在大量美國太空總署資料上進行預訓練，並能針對多種研究應用進行微調。
自 2022 年以來，Sujit Roy 博士便任職於亞拉巴馬大學亨斯維爾校區的 Earth Systems Science Center (ESSC)。他目前擔任美國太空總署馬歇爾太空飛行中心（Marshall Space Flight Center）內，隸屬於 NASA’s Office of Data Science and Informatics 的 IMPACT AI 團隊中，基礎模型團隊的首席人工智慧研究員。該團隊與 IBM 研究院（IBM Research）及學術夥伴合作，共同設計和開發科學基礎模型。
Sujit Roy 博士曾與亞拉巴馬大學亨斯維爾校區 Center for Space Plasma and Aeronomic Research (CSPAR) 的研究人員合作，成功爭取到先進的運算資源，用以開發和訓練人工智慧基礎模型。這些資源包含約 65 萬個 GPU 小時，價值將近 500 萬美元，大幅加速了日地物理學（heliophysics）基礎模型的開發進程。這種通用型人工智慧系統透過龐大的太空和太陽資料進行訓練，能協助科學家更有效率地研究太陽和太空天氣。
其研究成果的其中一個典範是名為 Surya 的日地物理學與太空天氣基礎模型，旨在提升太空天氣預報能力。Surya 模型預計能改進太陽閃焰和日冕物質拋射的預測準確性，這些現象對衛星運作、通訊系統及電網可能產生重大影響。Sujit Roy 博士參與美國太空總署基礎模型的工作，始於與美國太空總署及 IBM 共同開發的地球觀測基礎模型 Prithvi Geospatial，該模型驗證了利用美國太空總署地球科學資料預訓練大型模型的可行性。隨後，他的研究進一步推進至 Prithvi WxC，這是一個旨在探索天氣及現象的開源人工智慧基礎模型。
目前，Sujit Roy 博士正將基礎模型的思維擴展至月球（Moon）和火星（Mars），為月球表面科學和火星大氣預測建構模型。他及其合作夥伴為 Surya 日地物理學基礎模型，利用了太陽動力學天文台（Solar Dynamics Observatory）的廣泛資料集。
Sujit Roy 博士表示：「最終，我希望能為一個未來做出貢獻，讓人工智慧成為美國太空總署首屈一指的科學工具，它並非取代科學家，而是賦予他們更多能力，去提出任何單一團隊都無法獨自應對的宏大問題。這就是我前進的動力。」